中国科学院南京地理与湖泊研究所宋春桥研究员课题组在NatureCommunications期刊在线发表题为Satellitesrevealhotspotsofglobalriverextentchange的研究论文，报道了利用长时序卫星遥感、全球湖库数据集以及多源气象资料揭示全球河流水域年代际变化类型、热点区域及其主要驱动因素(气候变化/人类活动影响)的研究成果。

该研究基于最新的SWOT卫星河流数据库(SWORD)以及全球地表水体频率数据集(GlobalSurfaceWater,GSW)，全面调查了全球范围内总长度为2,097,799km、总面积达769,390km2的河道水域在21世纪初期(2000-2018)相对于1984-1999的变化情况。研究汇编了2000年以来全球新建水库数据集，并通过建立海量人工解译样本和机器学习方法，首次区分出全球河流水域变化的三种类型：建坝驱动型河流扩张(Type-R)，河道形态演变型(Type-M)，以及干湿水文信号主导类型((Type-H)(图1)。围绕水文信号主导类型，研究报道了全球河流水域扩张/萎缩的空间格局和热点区域，并结合长时序气象资料、夜晚灯光数据、发表文献等分析了河流水域变化的主要影响因素。

江苏地理学会常务理事宋春桥研究员为该论文通讯作者，江苏地理学理事长中国科学院南京地理与湖泊所段学军研究员、理事王磊等也参与本项研究。